接著前一天的資料

user

3. 範圍性的搜尋

在這次的資料中，如果我們這次的條件為

select * from user where created_at >= '2024-03-01 00:00:00' and created_at < '2024-07-01 00:00:00' and phone like '091%'

如果這時我們沒有建立index
需要確認的資料有9行

但如果有針對created_at建立index，這時，就可以直接將範圍縮小到

user

就只剩下4行，這時無論要做什麼樣的搜尋，一定就會變的更快

4. 搜尋的條件的先後

接著上面的資料集以及搜尋query

select * from user where created_at >= '2024-03-01 00:00:00' and created_at < '2024-07-01 00:00:00' and phone like '091%'

這時如果我們需要優化搜尋速度，很明顯的需要針對created_at以及phone建立index
但這時

CREATE INDEX user_index1 ON user (created_at, phone);

跟

CREATE INDEX user_index2 ON user (phone, created_at);

這兩個語法是完全不相同的

index1

index2

可以看到，如果此時我們只有建立index2，那這時資料庫一開始看到created_at的時候，因為index一開始沒有依照時間排，所以就會去原始的表去塞選需要的資料，最後才去看到phone有開頭的，所以總共找尋的資料是9筆

但如果我們有index1，這時候一看到created_at，就可以先看index內的資料，再來又可以繼續看著index把指定的範圍找出來

所以在query的時候，where的順序很重要
另外，在where的時候，如果是equal跟like同時出現，equal要盡量往前放，因為這樣才能有效的利用已經建立好的index

Ref:
https://use-the-index-luke.com/sql/where-clause/searching-for-ranges/like-performance-tuning